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作品简介人工地球

擦宝作品:地球记忆-忧虑与期盼

【内容简介】这是一部关于人口,经济、资源和环境方面科普作品,论述《只有一个地球》,人类要节约爱惜资源,保护环境,为人类长远和后代着想,地球才可能永远为人们利用和服务,地球和生物和人类共同家园,要保护生物金多样性。人类在资源逐渐枯竭之时,...

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Nicola的文艺复兴绘画作品简介

原创!简介文艺复兴时期艺术大家的绘画作品,包含作品背景、绘画技巧及文化赏析等。希望为大家带来有美感、有温度又不缺乏世故的古典艺术知识和人文关怀。多谢赞助!所有简介均已在艺术渣Nicola主播的个人微信公众号”音乐森林“以中英双语发布。欢迎大家...

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人工智能

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人工智能

人工智能的书,比较薄。

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人工智能

内容重点:本书作者韩东、陈军,本书介绍了大量的优秀AI应用、Al产品、AI专家及AI公司的案例。选取的案例多与生活场景(如衣食住行、娱乐文艺)相关,让我们对AI的历史、发展现状及前景有一个清晰的认知。通过系统分析AⅠ产品案例成功的要点,让致力于AI产...

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人工智能

人工智能来了,信息时代来了,我们要如何应对挑战?我们何以为人?

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人工智能

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人工智能

人工智能的过去,现在和将来!人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新...

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人工智能

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AI人工智能

人工智能的快速發展將整個社會帶入一個智能化、自動化的時代,所有生活中出現的產品,從設計、生產、運輸、營銷到應用的各個階段或多或少存在著人工智能的痕跡。人工智能帶來的改變無處不在,熟知它可以使我們更好地了解社會的發現趨勢,把握未來更多的發...

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地球

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古代文学作品选(二)#作者简介

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说说人工智能

人工智能技术、资讯、自我学习心得。希望与爱好者交流!

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工业人工智能

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Richard谈人工智能

Richard谈人工智能,让你与全球最顶尖的大脑同步!你想真正了解人工智能吗?不是你想不想,而是必须了解因为人工智能很可能导致人类的永生或者灭绝,而这一切会在我们的有生之年发生。到底什么叫人工智能?人工智能会取代人类吗?你的工作還會存在嗎?人工...

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八十天环游地球|【法】儒勒·凡尔纳作品

小说起因于英国绅士福格与朋友打的一个赌:要在80天内环游地球一周回到伦敦。随后,他与仆人克服了路途中的艰难险阻,路经地中海、红海、印度洋、太平洋、大西洋,游历印度、新加坡、日本、美国等地,最后返回伦敦,一路上福格机智、勇敢,表现出十足的绅...

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古代文学作品选一#作者简介合集

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地球史

        地球(英文名:Earth;拉丁文:Terra)是距离太阳的第三颗行星,也是目前人类已知的唯一孕育和支持生命的天体。地球表面的大约 29.2% 是由大陆和岛屿组成的陆地。剩余的 70.8% 被水覆盖,大部分被海洋、海湾和其他咸水体覆盖,也被湖泊、河流...

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简介

数星星,继安妮的日记有一二战时期犹太人亲历历史的故事记录。

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人工智能的故事 | 极简人工智能发展史

【主播简介】人邮知书——人民邮电出版社官方听书品牌人民邮电出版社成立于1953年10月,是工业和信息化部主管的大型专业出版社,隶属于中国工信出版传媒集团。目前图书出版涵盖信息技术、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学、军事、家庭教育等领域,年...

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地球奇观:神秘的地球之旅

在广袤无垠的宇宙中,地球宛如一颗璀璨的明珠,充满了无尽的神秘与魅力。《地球奇观:神秘的地球之旅》将带您开启一场惊心动魄的探险,深入探寻那些令人叹为观止的自然现象以及引人深思的历史未解之谜。从浩瀚沙漠中突然出现又消失的神秘绿洲,到深不可测...

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走进人工智能

将硬核知识、技术方法与人文历史、人物故事有机融合,带你轻松走进人工智能的精彩世界。

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袁爸讲人工智能

内容简介: 这个专辑是和女儿每天10分钟的睡前故事(聊天)应运而生的,用深入浅出的方法给孩子讲人工智能。分享人工智能在我们日常生活中的应用场景,譬如自动驾驶汽车,无人商店,智慧医疗,智能家居,智慧机场,智慧小区,人工智能抓贼,机器人客服等等。人工智能在我们日常中无处不在,拓展孩子的视野与思维,启发孩子的想象与兴趣,适合6到12岁小朋友收听。作者简介:一个爱编程、爱钻研、爱音乐的理科爸爸。在国内大型IT企业从事技术应用研究工作,担任研发技术专家一职。曾参与和负责多个人工智能应用产品及项目的研发工作,以及多个大数据智能分析应用项目。研发的产品曾获得全国创新应用大赛奖项。善于思考、思维创新,喜欢跨领域学科融合的事情,擅长运用前沿技术去解决实际工作中的难题。

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人工智能课程

人工智能专业的学习内容主要有:机器学习、人工智能导论(搜索法等)、生物演化论、图像识别、自然语言处理、语义网、博弈论等。需要的前置课程主要有:信号处理、线性代数、微积分、编程(最好有数据结构基础)等

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