小学英语阅读课的深度学习
英语阅读每一天，和我一起快乐学英语吧。 本专辑包含小学生英语阅读理解及初中英语阅读理解，最适合五、六、七年级学生听。还包含英语阅读小课堂。快来听听吧。 每天更新四集，每周五增加英语阅读小课堂。
振华重工创始人管彤贤：郭宇宽对待问题一贯不左不右，不偏不倚。耶鲁大学商学院教授陈志武：在商业模式领域，郭宇宽深度考察过很多的企业，从中能总结出方法，听一听他怎么分析问题，对做企业的人尤其有好处。国美董事局主席张大中：经常可以听听郭宇宽分...
本专辑是《机器学习入门》的进阶专辑，向大家介绍深度学习的原理与实战。作为机器学习的分支，深度学习采用深层人工神经网络，以端到端的方式，提取数据的低维特征与高维特征，有别于传统机器学习中特征工程的方法。深度学习有非常多的应用场景，包括图像识别、物体识别、关键点识别、语音识别、机器翻译、棋牌、电竞、无人驾驶等等。我们一起来了解详情吧...
聚焦大概念，指向深度学习。掌握七种实用的高阶思维技能。
每天一篇课文，词汇，知识点
商务英语学习其实并不难，如果方法正确的话。敢问方法是什么，Momo为你解答；敢问路在何方，Momo为你解惑。每日精听节目加练习，相信不久的将来，你的商务英语学习也会有质的飞跃！那时候，看似高大上的商务英语也可以信手拈来，毫无怯意。加入我们吧，英...
《小学生英语课外阅读》专门选取了适合小学生学习的课外英语读物。这些课外读物均选自外国老师的作品，发音纯正地道，语言优美。此外，这些故事内容有趣，既有经典童话故事，也有悬疑的推理案件。总之，听故事、学英语，摆脱孩子枯燥的英语学习方式！想要文本资料的小朋友，请给老师留言或者私信！
以专题的形式用声音诠释新鲜 文艺 深度的优质阅读，严肃与幽默结合，现实与历史融合，让余年不再乏味单调！
小学生英语阅读小文共赏
01. What is Deep Learning 02. What is a Neural Network 03. Supervised Learning with Neural Networks 04. Drivers Behind the Rise of Deep Learning 05. Binary Classification in Deep Learning 06. Logistic Regression 07. Logistic Regression Cost Function 08. Gradient Descent 09. Derivatives 10. Derivatives Examples 11. Computation Graph 12. Derivatives with a Computation Graph 13. Logistic Regression Derivatives 14. Gradient Descent on m Training Examples 15. Vectorization 16. More Vectorization Examples 17. Vectorizing Logistic Regression 18. Vectorizing Logistic Regression's Gradient Computation 19. Broadcasting in Python 20. Python-Numpy 21. Jupyter-iPython 22. Logistic Regression Cost Function Explanation 23. Neural Network Overview 24. Neural Network Representation 25. Computing a Neural Network's Output 26. Vectorizing Across Multiple Training Examples 27. Vectorized Implementation Explanation 28. Activation Functions 29. Why Non-Linear Activation Function 30. Derivatives of Activation Functions 。。。。 58. Exponentially Weighted Averages 59. Understanding Exponentially Weighted Averages 60. Bias Correction in Exponentially Weighted Average 61. Gradient Descent with Momentum 62. RMSprop 63. Adam Optimization Algorithm 64. Learning Rate Decay 65. The Problem of Local Optima 66. Tunning Process 67. Right Scale for Hyperparameters 68. Hyperparameters tuning in Practice Panda vs. Caviar 69. Batch Norm 70. Fitting Batch Norm into a Neural Network 71. Why Does Batch Nom Work 72. Batch Norm at Test Time 73. Softmax Regression 74. Training a Softmax Classifier 75. Deep Learning Frameworks 76. TensorFlow 77. Why ML Strategy 78. Orthogonalization 79. Single Number Evaluation Metric 80. Satisfying and Optimizing Metrics 81. train dev test distributions 82. Size of dev and test sets 83. When to change dev test sets and metrics 84. Why human-level performance 85. Avoidable Bias 86. Understanding Human-Level Performance 87. Surpassing Human-Level Performance 88. Improving Your Model Performance 89. Carrying Out Error Analysis 90. Cleaning Up Incorrect Labeled Data 91. Build Your First System Quickly, Then Iterate 92. Training and Testing on Different Distributions 93. Bias and Variance with Mismatched data distributions 94. Addressing Data Mismatch 95. Transfer Learning 96. Multi-Task Learning 97. End-to-End Deep Learning 98. Whether to use End-to-End Learning
精心准备的深度学习面试问题，用口语化的方式，结构化的表达录制，希望可以帮到同样在准备面试的你。
不断的学习才能使人进步，一步一步的积累才能让你变得强大！
小学英语阅读100篇
小学英语阅读100篇内容包含以下001 Poor Man!002 Kate003 Can you find bob004 My Room005 What Are They Doing006 My Family007 An Outing008 Our Class 009 Never Late 010 In the Classroom
作者:钱丽英 等编出版社:上海外语教育出版社出版时间:2008年10月 本书是由英语教育专家、外国语学校校长、中学英语高级教师、第一线的小学英语骨干教师联手策划编写的。 读到本书的小朋友会对它爱不释手，因这它是那么的亲切、有趣、易懂...
