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智能机器人启蒙英语

人工智能机器人小爱奇的故事

这是一个科幻故事专辑,适合少年儿童和童心未泯的成人。我们生活的世界已经进入了人工智能全面普及的新纪元。一个才智和能力超越人类的通用人工智能机器人“小爱奇” 诞生了,我们讲的就是小艾琪学习人类生活,见义勇为,发明创造,探索宇宙,拯救地球的精...

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人工智能,机器学习,深度学习

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AIops智能运维机器学习算法

课程主要就Aiops及特征工程,预测和分类问题,模型优化,聚类问题,异常检测问题,回归,决策树,集成算法-Bagging,模型调优,集成算法-Boosting,集成算法-Stacking,降维,聚类算法-Kmeans,聚类算法-DBSCAN,SVM,独立森林,配套实战案例与项目全部基...

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人工智能的内功心法-机器学习

独家优势: 本课程为顶级学府原版《机器学习》升级课程,增加实战教程。 主讲倪冰冰教授为上海交通大学博士生导师、上海交大《机器学习》《深度学习》课程主讲教师。 最系统的机器学习算法课程,囊括算法领域最新研究成果,逐个击破机器学习的核心算法。 讲师介绍: 倪冰冰:上海交通大学博导/小视科技联合创始人 中组部第十一批青年千人;先后在微软亚洲研究院和谷歌公司美国总部工作。主要研究方向为计算机视觉、多媒体计算、机器学习。在国际重要学术期刊和会议发表学术论文100余篇。 课程概述: 本章节为AI300学院制作的《机器学习》第一个章节,带领大家了解什么是机器学习,为接下来机器学习算法学习铺垫和打下基础。完整的系列课程会介绍机器学习的基本算法和数学理论推导,包含了回归算法,分类算法,聚类算法,降维,集成学习以及多层感知几,每一个算法都有案例实战,帮助学员深刻理解算法。 本课程内容: 1.什么是机器学习 2.机器学习的特征和特征的提取 3.机器学习模型 4.如何获得测试结果 5.如何评估性能优劣 6.如何判断实质差别 系列后续课程: *回归算法 *分类算法(KNN、贝叶斯,LDA、SVM) *集成学习(决策树、Bagging、Boosting、boost trap、随机森林) *聚类算法(K-means、HK-means、 Spectral Methods,GMM、EM) *数据降维(主从分量分析、MDS、LE、LLE) *多层感知机(神经元模型、多层感知机结构、反向传播BP算法) 关注"AI300学院“公众号,更多干货课程等着你

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英语学习,从孩子时候抓起!

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适合4-7岁小学学前幼儿对生活常用的一些基本的英语单词产生印象,包含柔和的背景音乐,对单词有拆开复述;公司App内容运营所用的文件,做个留档。

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燮燮准备上小学的那年暑假,我让她背诵了三四十个单词,句型是十个左右,然后听说小学面试只会提问语文和数学,就放下了。我的习惯是利用暑假的时间给她像做一个专题那样来一场大规模学习,平时以老师布置的家庭作业为主。这边公办小学低年级的英语要求不算高,所以平常一直也以语文和数学为主。 听人说儿童学习语言最好在6周岁以前,我想女儿将来英语要能说成绩要好,现在已经有点迟了,不能再耽搁,赶紧给她找资源学习。她倒是没皮没脸的性格,觉得唱唱儿歌不错,也不怕人家说唱儿歌是幼儿园的水平,于是就给她录了几首。另外给她买了一个系列的少儿分级阅读教材,共七辑,这个暑假基本上算学完了三辑。先上儿歌,陆续更新。其它家长有什么辅导小孩学英语的好方法,欢迎指教。

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BEE英语是一对中美夫妇利用业余时间创办的中英双语节目,重点介绍美国优秀故事绘本并朗读故事内容。适合各位家长对宝宝进行英语启蒙,简单日常美语,爸爸妈妈们也可以一起学习。喜欢的话欢迎关注微信公众号:BEE英语。

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机器文明的冰山一角 -人工智能

ChatGPT好像霎那间那么火热背后的两点看法:-是大模型大数据技术多年一点一滴的积累,进化和基础建设;2023终于突破涌现出来。-爆发背后的真相是这技术高效的满足了人们与生俱来渴望创造/创作的需求。-人工智能可以是RubbishInRubbishOut,也可以RubbishInU...

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好父母胜过好老师,让孩子爱上英语。每周一主题,52周轻松陪伴,给孩子完美的双语生活。

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嗨,同学你好!你知道“机器人"这个名称是怎么来的吗?你知道有“机器人消防员”吗?你知道有可以“潜水的机器人”吗?你知道“纳米机器人可以进入到人的身体里”吗?这里有很多很多关于机器人的奥秘,快来跟我一起走进机器人的世界吧!喜欢我的分享请关注...

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与机器人共舞——人工智能时代的大未来

      50多年来,人工智能经历了从爆发到寒冬再到野蛮生长的历程,伴随着人机交互、机器学习、模式识别等人工智能技术的提升,机器人与人工智能成了这一技术时代的新趋势。       国内外在人工智能领域的全球化布局一次次证明了人工智能将成为未来10年内的产业新风口。像200年前电力彻底颠覆人类世界一样,人工智能也必将掀起一场新的产业革命。       在未来几年内,机器人与人工智能给世界带来的影响将远远超过个人计算和互联网在过去30年见已经对世界造成的改变。我们希望,“...

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