小学英语深度学习
聚焦大概念，指向深度学习。掌握七种实用的高阶思维技能。
《深度学习革命》是一本由凯德·梅茨（Cade Metz）撰写，并于2022年12月由中信出版集团出版的书籍。该书副标题为“从历史到未来”，其原作名为《Genius Makers: The Mavericks Who Brought AI to Google, Facebook, and the World》。以下是该书的详细简介...
商务英语学习其实并不难，如果方法正确的话。敢问方法是什么，Momo为你解答；敢问路在何方，Momo为你解惑。每日精听节目加练习，相信不久的将来，你的商务英语学习也会有质的飞跃！那时候，看似高大上的商务英语也可以信手拈来，毫无怯意。加入我们吧，英...
用最纯正的发音，活泼的动画提高孩子对英语的兴趣
01. What is Deep Learning 02. What is a Neural Network 03. Supervised Learning with Neural Networks 04. Drivers Behind the Rise of Deep Learning 05. Binary Classification in Deep Learning 06. Logistic Regression 07. Logistic Regression Cost Function 08. Gradient Descent 09. Derivatives 10. Derivatives Examples 11. Computation Graph 12. Derivatives with a Computation Graph 13. Logistic Regression Derivatives 14. Gradient Descent on m Training Examples 15. Vectorization 16. More Vectorization Examples 17. Vectorizing Logistic Regression 18. Vectorizing Logistic Regression's Gradient Computation 19. Broadcasting in Python 20. Python-Numpy 21. Jupyter-iPython 22. Logistic Regression Cost Function Explanation 23. Neural Network Overview 24. Neural Network Representation 25. Computing a Neural Network's Output 26. Vectorizing Across Multiple Training Examples 27. Vectorized Implementation Explanation 28. Activation Functions 29. Why Non-Linear Activation Function 30. Derivatives of Activation Functions 。。。。 58. Exponentially Weighted Averages 59. Understanding Exponentially Weighted Averages 60. Bias Correction in Exponentially Weighted Average 61. Gradient Descent with Momentum 62. RMSprop 63. Adam Optimization Algorithm 64. Learning Rate Decay 65. The Problem of Local Optima 66. Tunning Process 67. Right Scale for Hyperparameters 68. Hyperparameters tuning in Practice Panda vs. Caviar 69. Batch Norm 70. Fitting Batch Norm into a Neural Network 71. Why Does Batch Nom Work 72. Batch Norm at Test Time 73. Softmax Regression 74. Training a Softmax Classifier 75. Deep Learning Frameworks 76. TensorFlow 77. Why ML Strategy 78. Orthogonalization 79. Single Number Evaluation Metric 80. Satisfying and Optimizing Metrics 81. train dev test distributions 82. Size of dev and test sets 83. When to change dev test sets and metrics 84. Why human-level performance 85. Avoidable Bias 86. Understanding Human-Level Performance 87. Surpassing Human-Level Performance 88. Improving Your Model Performance 89. Carrying Out Error Analysis 90. Cleaning Up Incorrect Labeled Data 91. Build Your First System Quickly, Then Iterate 92. Training and Testing on Different Distributions 93. Bias and Variance with Mismatched data distributions 94. Addressing Data Mismatch 95. Transfer Learning 96. Multi-Task Learning 97. End-to-End Deep Learning 98. Whether to use End-to-End Learning
目前无论是网络还是各个平台上，关于香水的知识，均没有一个系统化、专业化，以及全面深入介绍的专题。特别是符合国内人群，契合目前市场需求的。这个专题首先从规范香水香调开始，然后以香调分类为基础，分别介绍不同香调所含的香水知识，同时也详细介绍...
每天五分钟，跟着YOYO学音标，小学可以自己靠自己拼读单词句子，认清词根词缀词性。英语音标如同中文拼音 ，英语词根词缀如同中文的偏旁部首，只有这样相通学习语言的方法才能从本质上去掌握 一门语言
英语语法三学习（小学）166讲
几年前我自己单人录制了这张专辑的拼读听写版本。因为这一届一年级的孩子实在是太可爱了，所以我会邀请不同的孩子们来和我一起重新录制单词的拼读版本。这一套单词的拼读版，可以给一二年级的孩子启蒙单词的认读和拼写，彻底帮助爸爸妈妈解决孩子认读和背...
深度学习：走向核心素养（理论普及读本）
繁花
深度学习，让教学触及学生心灵！
课程内容：涵盖澳洲65个产区的概况，历史，气候，土壤，种植，酿造工艺，主要品种，代表性酒庄（品牌，酒款），知名酿酒师，葡萄园等……主讲人介绍：光年酒屋村长阿光（陈传光，Jeson）来自福建福清，现居墨尔本，江湖人称村长，被誉为澳洲葡萄酒活字典。#JOR WINES和澳驰光酒业创始合伙人#维多利亚州葡萄酒协会首席葡萄酒顾问#澳洲广东工商联合会葡萄酒顾问 有近8年葡萄酒运作经验，包括:*零售实体店独立开关店等一手操盘经验*酒会、大师班策划主持*盲品大...
在互联网时代，通讯工具发达，人与人之间沟通便捷，然而很多人陷入了交往误区——不断地结识人，却几乎没有深入交往，浪费了大量时间和精力，对生活和工作几乎没有帮助
这是一本讲述人工智能，尤其是深度学习的历史与未来的书。在这本书中，作者讲述了一群将深度学习带给全世界的企业家和科学家的故事，从谷歌、Facebook、百度等大公司的决策者讲到学术界的领军人物——“深度学习三巨头”，再讲到DeepMind、OpenAI等知名实...
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国学经典《滴天髓》解读。
