本课程通过详细分析2个应用案例,讲授了大数据和用户研究的技巧和典型应用。
案例一是一家知名零售企业,由于用户消费升级,业务增长乏力。于是通过大数据分析对目标用户做了一次详细分析,根据用户画像的结果,创新营销的方式,通过区域营销、社群营销和会员营销等多种方式,使顾客复购率和会员的活跃度显著提升,营收增长了10%。
案例二是一家马云最新入股的新零售电商新贵,在去年平台上线后,由于体验效果问题,每天造成几十万的营收损失。后经过数据分析和场景体验,找出了影响用户体验的问题点,经过优化后使营收增加了近10%的详细过程。
本课程将给学员讲授的具体内容包括:
1、用户画像的基本概念和主要作用;
2、大数据用户画像的4个步骤和操作技巧;
3、通过大数据方式分析用户活跃区域,并实现区域精准营销的技巧;
4、通过大数据关联分析用户相关关系强度,并实现社群精准营销的技巧;
5、通过大数据方式聚类分析用户价值,并实现会员精准营销的技巧;
6、通过数据评估和产品对标,评估产品体验效果和短板的方法和技巧;
7、通过数据分析和体验评估,分析产品体验问题及优化提升的具体方法和技巧;
8、体验评估的6个详细过程和技巧;
9、该知名电商平台所出现的典型问题分析;
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企业对内靠管理,对外靠营销,而营销的核心就是要抓住自己的客户,而餐饮类企业又该如何利用互联网的发展,结合大数据为企业创造价值呢?
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